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Mali GPU编程特性及二维浮点矩阵运算并行优化详解
作者:    来源:    时间:2016-09-01 10:19:58浏览量:

  2.Mali GPU的并行化计算模型构建

  Mali-T600系列的GPU对OpenCL 1.1 Full Profile标准进行了良好的支持,OpenCL是真正意义上的跨平台异构并行框架,能够真正挖掘出Mali GPU的并行计算特性。

  2.1 Mali GPU在OpenCL框架下的并行任务抽象及线程规划

  OpenCL是一个由编程语言规范,应用程序接口、库函数和运行时系统组成的跨平台异构并行计算框架,Mali-T604 GPU在OpenCL下的抽象层次如下面的图4所示:

  

  图4 OpenCL针对Mali-T604的抽象层次

  OpenCL的并行基于SMT(同时多线程)的思想,由用户指定自定义数目的线程,并根据线程的标识符设计计算线程与数据关联的映射法则,SMT架构主要用于隐蔽访存的延时。OpenCL框架下,CPU主机端程序由OpenCL的API编写,实现计算平台的初始化,存储器的分配和交互的控制,并决定分配的计算线程的维度和每一维的数量。设备端的内核程序由OpenCL C语言编写,Mali GPU会根据内核对象创建主机端请求数量的线程实例,每个线程的运算工作都由图4中一个对应的PE进行处理,线程的工作逻辑决定了线程标识号和数据的关联关系。多个线程被组织为工作组的形式,每一个工作组固定分配到一个CU上进行处理,同一个工作组中的线程会在对应的CU上由Mali GPU的任务管理单元进行快速的切换和调度,保证一个CU上的PE最大限度保持忙碌。

  2.2 Mali GPU多核环境下的存储器空间映像方法

  如图4所示,Mali GPU和Cortex A15 CPU所共用的RAM在逻辑上被OpenCL框架切割成了四种不同的类型,Mali-T600系列的GPU使用统一存储器模型,四种类型的存储器都映射到片外RAM上,Cortex-A15 CPU和Mali-T604 GPU共享物理RAM,相对桌面GPU平台而言,在Mali平台上将数据从全局存储器拷贝到局部或者私有存储器并不能使访存性能得到提升,但相对地也不用像桌面GPU一样进行从主存到显存的数据拷贝。Mali GPU有三种访问RAM的方式,由传入clCreateBuffer函数中的不同参数决定,其示意图如下:扁平线圈电感制造厂

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    修个NCP1203的电路


    有个元件,不知道是电容,电阻,还是电感,或者其他


    电路图传不上来,不知道什么原因,


    图片画圈的那个元件,没有标识。电路原理图,抄板的。


  • 做400WPFC+LLC的LED恒流驱动,辅助电源的问题。 做40串10并的400W LED驱动,采用前级PFC+后级LLC的方案。


    前级我做,后级我师弟做。


    PFC采用PI的PFS726芯片,峰值功率可达到540W;后级采用PI的LCS708方案,输出最大功率440W

  • LLC的问1 电源网内藏龙卧虎,后进新生特向大家学习。请多多支持。


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    一款来自市面上的LED路灯电源(品牌不透了),200Wmax,标称36-54V输出,3.7A(CC)其带载情况如下:


    1,CV模式下5

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